第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术如信息推拉技术数据挖掘技术信息过滤技术自然语言处理技术等等怎样利用网络信息进行高效的数据整理与分类，旨在弄清网络信息检索的技术支撑怎样利用网络信息进行高效的数据整理与分类，为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫第三部分对网络信息检索的重要工具搜索引擎进行了阐述怎样利用网络信息进行高效的数据整理与分类，主要从其检索机制入手怎样利用网络信息进行高效的数据整理与分类，分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能其独到。

并通过计算机网络通讯方式进行传递信息内容的 *** 简言之，网络信息资源就是通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和目前网络信息资源以因特网信息资源为主，同时也包括其他没有连入因特网的信息资源 2 网络信息资源的特点 21存储数字化 信息资源由纸张上的文字变为磁性介质上的电磁信号或者光介质上的。

要使这些信息成为一种资源，并发挥这些信息的作用，就需要对信息进行再开发，即进行信息搜集检索加工整理和分析，使其成为符合社会经济活动需要的信息产品 信息搜集是根据信息需求而进行的信息管理活动，是信息管理过程的起点，是使信息得以充分开发和利用的前提和基础如果没有信息搜集bsports官网登录，信息产品开发就成了“无米之。

一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页B—sports全站app入口登陆，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个。

3 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据4 语义引擎 非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，怎样利用网络信息进行高效的数据整理与分类我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据语义引擎需要设计到有足够的人工智能以。

2数据库搜索 随着人类基因组计划的实施，实验数据急剧增加，数据的标准化和检验成为信息处理的第一步工作，并在此基础上建立数据库，存储和管理基因组信息这就需要借助计算机存储大量的生物学实验数据，通过对这些数据按一定功能分类整理，形成了数以百计的生物信息数据库，并要求有高效的程序对这些数据。

数据管理与分析 这一能力涉及到对计算机中存储的数据进行有效管理和分析在数字化时代，大量的数据涌现，如何对这些数据进行整理分类挖掘以及分析，是计算机应用能力的重要体现通过数据库管理系统，能够高效地存储查询更新数据，并利用数据分析工具进行数据挖掘和趋势预测，为决策提供有力支持编程与。