一位企业老总问大数据技术如何影响网络信息的处理效率我大数据技术如何影响网络信息的处理效率，现在很多人都在谈大数据，到底什么是大数据，大数据对于企业来说到底有什么价值。

　　要回答大数据技术如何影响网络信息的处理效率他的这个问题，我试图从三个方面来梳理大数据对于企业的应用价值，并用六个字来概括大数据对于企业的三层应用价值，那就是“增效、创收、创新”。

　　第一层大数据技术如何影响网络信息的处理效率：增效

　　就是提升企业管理和运营效率，辅助企业决策，这是大数据应用的基本价值。

　　其实，这一层也是很多企业都在使用的，比如说经营分析、财务分析、产品定价等等。通过对一些财务指标、经营指标等数据进行深入地分析B体育登录app，就可以全面了解企业经营的整体情况，及时发现和诊断企业运营过程中的问题，从而提升管理的效率，进而节约成本。

　　比如，通过分析营业厅的客流数据及工单数据，可以准确地预知客流高峰及低谷，实现科学排班，提升业务办理效率，聚焦重点业务，分流低价值业务。

　　另外，电信运营商的O域数据，即移动网络的数据，包括基站数据，信令数据，网络覆盖数据bsports官网登录，设备故障数据等等，这一类数据的分析与挖掘完全可以用于指导基础设施建设，实现网络覆盖优化，提升网络运维效率，降低网络管理成本。

　　第二层大数据技术如何影响网络信息的处理效率：创收

　　目前，大数据应用最多的就是营销领域，通过大数据分析客户痛点需求，了解客户行为、消费习惯和兴趣偏好，通过客户细分和市场细分，实现更加精准的客户洞察和市场洞察，实现产品优化，最终实现精准营销，提升销售收入，提升服务水平。

　　比如，通过分析移动客户的基本信息，套餐数据，业务信息，流量数据，终端信息，可以提取移动客户的消费习惯，终端使用偏好，从而实现精准推荐终端、推荐业务，也可以用于开发新业务、交叉销售等等，提升客户价值。

　　第三层：创新

　　随着大数据应用的进一步深入，企业内部的数据将远远无法满足企业的应用需求。此时，企业需要将视角放到企业外部，探索其他领域的数据应用，比如说互联网数据，金融数据，以及电商的交易数据。通过跨领域、跨界的数据整合，构建基于大数据的生态链，成为大数据产业链中的一环，从而有可能创建新的业务模式和商业模式，实现企业升级和转型。

　　对于运营商来说，最具有吸引力的是第三层价值--大数据变现！比如，通过跟踪用户的位置信息，分析客户群的迁移流动规律，这对于旅游路线开发、房地产的科学选址、商圈定位B—sports登录入口、交通拥堵监控、城市建设规划等等，都将带来巨大的应用价值。

　　这就是第三层价值，大数据变现，引领运营商创造新的商业模式，开拓新的利润增长点，实现业务创新，

　　前面的两层价值，说的是将大数据应用于企业内部的管理、运营及营销等方面，这是大数据的应用价值，也是大数据的功能价值。

　　而第三层价值，则要求大数据的应用是对外的，这也是大数据的真正价值体现。

　　作者简介

　　傅一航，大数据专家。专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术，及大数据系统解决方案。致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。

　　注：本文转自大数据专家傅一航，作者：傅一航，版权著作权属原创者所有。编辑：Fynlch（王培），数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。

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